A vezetői döntéshozatal alapjául szolgáló pontos és megbízható adatok biztosítása elengedhetetlen a versenyképesség fenntartásához. A mérési hibák jelentősen befolyásolhatják a termékminőséget, a folyamatszabályozást és végső soron a vállalat sikerességét. Éppen ezért kritikus fontosságú, hogy a mérési rendszerek megbízhatóságát és pontosságát rendszeresen ellenőrizzük és fejlesszük. A mérési rendszer elemzés (MSA) egy hatékony eszköz ezen célok eléréséhez. Nézzük, mit érdemes tudni róla!

Mi az a mérési rendszer elemzés (MSA)?

A mérési rendszer elemzés (MSA) egy olyan módszertan, amely a mérési folyamatokban rejlő variációk feltárására és számszerűsítésére szolgál. Fő célja, hogy meghatározza a mérési rendszer alkalmasságát, pontosságát és stabilitását, ezáltal biztosítva a megfelelő adatgyűjtést és a megalapozott döntéshozatalt.

De mi is pontosan a mérési rendszer? Egy összetett struktúráról van szó, amely magában foglalja a mérési folyamatot, a mérést végző személyzetet, az alkalmazott eszközöket és berendezéseket, a mérendő tételeket, valamint a környezeti tényezőket. Ezek  az elemek befolyásolhatják a mérési eredmények megbízhatóságát és pontosságát.

A mérési folyamat alatt értjük a tesztelési módszereket és specifikációkat. A személyzet, azaz a mérést végző operátorok képzettsége, tapasztalata és képességei szintén kulcsfontosságúak. Az eszközök és berendezések, mint például a mérőműszerek és tesztberendezések, valamint ezek kalibrálási rendszerei is nagy hatással vannak a mérési eredményekre.

Nem szabad megfeledkeznünk a mérendő tételekről sem, legyen szó alkatrészekről vagy alapanyagokról. A mintavételi terv és a minták reprezentativitása ugyancsak fontos tényezők. Végül, de nem utolsósorban, a környezeti feltételek, mint a hőmérséklet és a páratartalom, szintén befolyásolhatják a mérések kimenetelét.

Ezek a tényezők potenciális variációforrások lehetnek a mérési rendszerben. Az MSA során ezeket a forrásokat vizsgáljuk és értékeljük, hogy feltárjuk a rendszer gyengeségeit és azonosítsuk a fejlesztési lehetőségeket. Csak így biztosíthatjuk, hogy a mérési adatok      megbízhatóak és pontosak legyenek, és hogy a döntéseinket szilárd alapokra helyezzük.

Miért végezzünk mérési rendszer elemzést?

A mérési rendszer analízis (MSA) kulcsfontosságú szerepet játszik abban, hogy a gyártási folyamatok során gyűjtött adatok megbízhatóak és pontosak legyenek. Az MSA segítségével biztosítható, hogy a mérési módszerek és eszközök alkalmasak legyenek a termékek és folyamatok megfelelő értékelésére. A pontos adatok elengedhetetlenek a helyes döntések meghozatalához, legyen szó akár a gyártási paraméterek beállításáról, akár a termékek minőségének megítéléséről.

Az MSA elhanyagolása számos nemkívánatos következménnyel járhat. A nem megfelelő mérési rendszer miatt előfordulhat, hogy hibás termékek kerülnek ki a gyártósorról, ami vevői reklamációkhoz és elégedetlenséghez vezethet. Ez nem csak a vállalat hírnevét ronthatja, de jelentős költségeket is generálhat a termékek cseréje vagy a kompenzáció miatt.

A pontatlan mérések következtében az is előfordulhat, hogy jó termékeket minősítenek hibásnak, ami felesleges selejtet vagy újramegmunkálást eredményez. Ez nem csak a termelékenységet csökkenti, de jelentős pénzügyi veszteséget is okozhat a vállalatnak.

Egy valós példa jól szemlélteti, milyen súlyos következményei lehetnek az elégtelen mérési rendszernek. Egy autóipari beszállító vállalat rendszeresen szállított alkatrészeket egy nagy autógyártónak. A beszállító által használt mérőeszközök azonban nem voltak megfelelően kalibrálva, így a legyártott alkatrészek egy része nem felelt meg a specifikációknak. A hibás alkatrészek beépítése miatt az autógyártónál számos motorhiba lépett fel, ami rengeteg vevői panaszhoz és költséges javításokhoz vezetett. A beszállító végül elvesztette az autógyártó bizalmát és a megrendeléseit, ami komoly üzleti veszteséget jelentett számára.

Hogyan végezzük el a mérési rendszer elemzést?

Az MSA egy strukturált megközelítés, amely segít feltárni és számszerűsíteni a mérési folyamatban rejlő bizonytalanságokat. Első lépéseként alaposan át kell tekintenünk a gyűjtött mérési adatokat, valamint a mérés során alkalmazott módszereket és eszközöket. Célunk, hogy meghatározzuk a mérési rendszer teljesítményét, és azonosítsuk a mérési eredményekben tapasztalt variációk lehetséges forrásait.

Az adatok jellegétől függően kétféle típusú mérési adattal dolgozhatunk: attribútum és változó adatokkal. Az attribútum adatok kategorizálhatók és megszámlálhatók, míg a változó adatok egy skálán mérhetők, és értékük egy tartományon belül változhat. Az MSA során mindkét adattípust figyelembe kell vennünk, hogy teljes képet kapjunk a mérési rendszer működéséről.

A mérési rendszer analízis elvégzéséhez elengedhetetlen egy megbízható referencia, az úgynevezett aranyminta      használata. Az aranyminta      egy olyan etalon, amelynek értékei ismert határok között mozognak, és amelyhez viszonyítva ellenőrizhetjük a mérőeszközök pontosságát és a mérési folyamat megbízhatóságát. Az aranyminta      gondos kiválasztása és szakszerű használata kulcsfontosságú az MSA sikeréhez.

Ismételhetőség és reprodukálhatóság vizsgálata (Gage R&R)

A Gage R&R tanulmány egy hatékony módszer a mérőeszközök és operátorok teljesítményének értékelésére. Célja, hogy számszerűsítse a mérési rendszer ismételhetőségét (repeatability) és reprodukálhatóságát (reproducibility), ezáltal biztosítva a megbízható mérési adatokat.

A vizsgálat során véletlenszerűen kiválasztott mintákat mérnek meg többször, különböző operátorok bevonásával. Az összegyűjtött adatokból statisztikai mutatókat számítanak, mint például az átlag, a terjedelem, az ismételhetőség és a reprodukálhatóság mértéke, valamint a teljes variáció. Az eredményeket előre meghatározott elfogadási kritériumokkal vetik össze, hogy eldöntsék, a mérőrendszer alkalmas-e a feladatra.

Az ismételhetőség és reprodukálhatóság közötti különbség feltárása segít azonosítani a fejlesztendő területeket: ha az ismételhetőség gyenge, akkor a mérőeszköz pontossága lehet a probléma, míg a reprodukálhatóság esetén az operátorok képzése lehet szükséges. A Gage R&R tanulmányok rendszeres, például évenkénti elvégzése javasolt a mérési folyamat stabilitásának fenntartása érdekében.

Ha megbízható partnert keres a teszteléshez, akkor válassza a ProDSP csapatát! Profi kollégáink segítenek eligazodni, és megtalálni a legjobb megoldást. Ismerje meg szolgáltatásainkat!

Egyéb tartalmak

A krimpelés jelentése és leggyakoribb hibái

A krimpelés jelentése egy mondatban összefoglalható: a folyamat során a vezetékeket szorosan összekapcsolják a csatlakozókkal, így biztosítva a stabil elektromos kapcsolatot.

Bővebben …

Krimp csiszolati minták: A krimpelés minőségének mélyreható elemzése

A modern autóipari kábelezési rendszerekben a krimpelések minősége kritikus fontosságú a megbízhatóság és a teljesítmény szempontjából.

Bővebben …

Miért fontos az ipari tesztelés az alkatrészgyártás során az autóiparban?

Az autóipar dinamikusan fejlődő területe napjaink technológiai innovációinak melegágya. Az alkatrészgyártás kulcsfontosságú része ennek az iparágnak, hiszen ez biztosítja, hogy a járművek megfeleljenek a legmagasabb minőségi és biztonsági követelményeknek.

Bővebben …